Julia

  인피니트의 정규 1집 리패키지 《Paradise》의 수록곡에 대한 내용은 Julia(인피니트) 문서 참고하십시오.





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도 가능하다.]

1. 개요[편집]

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프로그래밍 언어의 일종. MIT에서 개발한 언어이다. 동적 프로그래밍 언어로, JIT 컴파일과 AOT 컴파일을 지원한다. 주로 과학, 공학 분야에서 빠른 계산 성능을 내기 위해 사용되며, 2012년에 처음 발표된 신생 언어이다. 병렬 컴퓨팅을 지원할 뿐만 아니라 이것으로 작성한 코드의 실행 속도는 C보다는 약간 느리지만 Python이나 MATLAB보다 훨씬 빠르다. 다음은 C의 수행속도가 1.00일 때 다른 언어의 상대적인 수행속도를 표시한 결과이다.



출처 수치가 낮을수록 좋다.

기본 설치를 한 뒤 콘솔 창에서 사용할 수도 있고, Jupyter notebook이나 GitHub에서 제작한 에디터인 Atom 기반의 Juno IDE를 이용하여 개발을 할 수도 있다. 2023년 현재는 Visual Studio Code의 Julia 확장팩을 활용한 개발이 대세.

웹상에 널리고 널린 C나 포트란 라이브러리들을 불러올 수 있다. 물론 자체적으로도 선형대수, FFT 등 많은 수학 라이브러리들을 탑재하고 있다.

2018년 8월 v1.0 배포를 시작으로 2022년 9월 29일을 기준으로 v1.8.2가 배포되었다.

수치해석을 많이 쓰는 분야에서 각광받고 있으며, 2022년 10월 현재 인기 프로그래밍 언어 순위에서도 21위에 들어오면서 2020년에 31위에 비해 10등이 오르며 점차 인기를 얻고 있음을 알 수 있다.

국내에서는 줄리아 언어를 이용해 비압축성 유체역학 모델에서 발전된 JOM 모델이라는 비정수압 해양모델이 만들어져 GitHub에 공개되었다.[1]

2. 장점[편집]

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• 언급한 것처럼 속도가 C와 포트란에 비견될 정도로 빠르다.
• 매뉴얼이 깔끔하다. 줄리아 매뉴얼을 R 매뉴얼이나 Python 매뉴얼 와 비교하면 명백히 확인할 수 있다.
• 모든 패키지가 GitHub로 관리된다. 줄리아의 패키지저장소 = Github 이다. 줄리아 패키지를 R패키지와 비교해보면 정말 깔끔하고, Python 패키지의 경우 나쁘진 않지만 윈도우 사용자에게는 친숙하지 않다.
• 최신 언어이기 때문에 모듈이 잘 정리되어 있고 현대적이고 함수형인 문법을 사용할 수 있으며 타입 시스템 또한 강력하다.
• ChatGPT와 같은 LLM에서의 퍼포먼스가 Python수준으로, 또는 그 이상으로 좋다.관련 글

3. 단점[편집]

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• 공식 매뉴얼 번역을 시작했지만 아직 얼마 진행되지 않았다. 급한대로 블로그 1, 2가 도움이 될 수는 있다.
• Python이나 R 등과 비교하였을때 아직 사용자가 적어 패키지가 적다. 다만 일반 개발목적의 경우가 아니라 자연과학에 관련된 분야로 한정 짓는 경우, 수상할정도로 많은 패키지가 잘 개발되어 있다. [2]
  또한 PyCall, RCall 등을 사용하여 Python, R을 비롯해 다른 언어의 패키지를 사용할 수 있다.

4. 학습[편집]

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4.1. 강의[편집]

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4.2. 실습[편집]

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• Julia exercises on Exercism