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A/B 테스트
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1. 개요[편집]
A/B testing, Bucket testing, Split-run testing
기본으로 제공되는 UI나 알고리즘 등을 A안과 B안으로 다르게 제공하여, 해당 UI나 알고리즘의 효과를 정량적으로 측정하여 대조하는 기법을 말한다.
구글이 유튜브와 같은 자사 제품의 UI나 알고리즘 등을 바꾸기 전에 A/B 테스트를 자주 사용하며, 애플은 통합된 하나의 경험을 추구하기 때문에 사용하지 않는 것으로 알려져 있다. 이 때문에 가끔 브라우저의 시크릿 모드를 사용하여 로그인되지 않은 상태로 구글의 웹사이트를 사용해보면 로그인한 상태로 사용했던 원래의 UI와 조금 다른 모습의 UI가 보일 때도 있다.
유명한 A/B 테스트 툴로는 Google Optimize, Optimizely 등이 있다.