문서 보기문서 편집수정 내역 하이퍼데이터 (HyperData) (덤프버전으로 되돌리기) [[파일:하이퍼데이터 (HyperData).png]] '''하이퍼데이터 (HyperData)'''는 데이터 활용과 관련된 모든 영역을 책임진다. 수집/저장/분석/시각화/AI 기능을 하나의 제품에서 제공하는 분석 플랫폼으로 데이터 변환과 정제, 통합 그리고 데이터 분석과 활용을 할 수 있는 방향성을 제시한다. 데이터의 수집, 저장, 전처리, 시각화 뿐 아니라 AI 기반 분석을 통해 시나리오를 추천하고 심도 있는 인사이트를 제공한다. 데이터 가상화 기술을 기반으로 다양한 형태의 데이터를 통합해 분석한다. 논리적 데이터 분석 모델링을 수행해 실시간 데이터 통합 분석 역시 가능하다. 또한 Flow작성을 통한 손쉬운 데이터 접근 및 분석, 활용이 가능하다. End-User Computing으로 사용자가 원하는 시점에 데이터를 스스로 분석할 수 있도록 도와주는 플랫폼이다. == 하이퍼데이터 (HyperData)의 핵심 가치 == '''사용자 중심의 분석 기능 제공''' Drag and Drop기반 Flow 작성을 통해 손쉽게 데이터를 분석할 수 있는 환경을 제공한다. '''다양한 데이터 통합 처리''' 통합 SQL처리를 통해 App에서 DB종류와 타입에 구애 받지 않고 Query를 수행할 수 있다. '''A.I. (Artificial Intelligence)''' 비전문가도 쉽게 AI 분석이 가능하도록 Pre-defined ML기능을 제공한다. '''실시간 경영 데이터를 파악하여 민첩하게 대응''' 수많은 비즈니스 데이터를 실시간으로 분석하면서, 데이터를 기존 경영 환경에서 유의미한 자산으로 전환할 수 있다. '''현업 담당자가 직접 분석을 수행함으로써 담당 업무의 니즈를 정확히 반영''' 기존 분석 시스템과는 다르게 사용자가 IT지식이 없어도 데이터를 손쉽게 분석할 수 있다. 이를 통해 담당 업무에서 필요한 점을 쉽게 찾아내고 불편했던 점을 해결할 수 있다. == 하이퍼데이터 (HyperData)의 주요 기능 == 하이퍼데이터는 일반 사용자도 편리하게 사용할 수 있는 자동화된 분석을 위한 Automated Machine Leaning, 탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis), 설명 가능한 인공지능(Explainable AI) 등 사용자 중심의 데이터 분석 도구 및 기능을 제공한다. '''Data Visualization''' 손쉬운 분석 도구를 제공한다. 워크 플로우 기반의 손쉬운 모델링을 가능하게 합니다. 또한, 다양한 시각화 기능과 대시보드를 제공한다. '''Data Virtualization''' 물리적인 데이터 통합 없이 다양한 데이터 소스에 분산된 데이터를 논리적으로 통합하여 분석한다. 고객이 IT전문가가 아니더라도 필요 정보만 지정하면 DB를 불문하고 데이터 추출, 가공, 분석해주는 데이터서비스 허브를 제공한다. '''AutoML (오토 머신러닝)''' 데이터 전처리 및 알고리즘 적용 등의 머신러닝 기술을 자동화하는 기술이다. 심화된 기계학습을 위해 요구되는 데이터 전처리, 알고리즘 적용 등을 자동화하여 비전문가도 손쉽게 데이터 분석을 수행할 수 있는 자동화 데이터 분석 기술을 제공한다. '''ML Lab''' ML Lab에서는 ML Serving, Automated ML, Predefined ML 등 HyperData의 다양한 ML Process를 제공한다. '''Predefined AI''' 알고리즘을 Predefined 형태로 제공하여 사전 정의된 ML 알고리즘 제공을 통한 Parameter 조정을 통해 고급 분석을 가능하게 한다. '''EDA (Exploratory Data Analysis, 탐구적 자료 분석)''' EDA는 데이터의 특성을 자동으로 추출한 뒤 연관관계가 있는 데이터를 군집화, 분류한다. 해당 기술을 사용하면 분석 시나리오를 자동으로 추천 받아 데이터 분석에 소요되는 시행착오 과정을 최소화할 수 있다. 분석 시나리오 추천 엔진을 통해 시나리오의 추천 결과를 제공한다. User Preference Analyzer로 사용자의 업무 환경과 종합적인 트렌드를 반영할 수 있다. 또, Data Feature Analyzer를 통해 이상 데이터를 감지하고 시나리오의 적절성을 판단한다. '''XAI (Explainable AI, 설명 가능한 AI)''' AI가 결론 내린 과정을 설명할 수 있도록 하는 기술이다. AI 분석 결과에 투명성을 부과한다. 기존 AI 학습 및 추론 과정에서의 근거 미비 문제를 해결한다. 하이퍼데이터의 XAI는 객관화된 정보(시각화 및 지표)를 제시하여 AI 판단에 타당성을 높인다. == 하이퍼데이터 (HyperData)의 주요 고객 및 성과 == 하이퍼데이터를 대표 제품으로 제공하는 티맥스비아이는 2020년 코리아 빅데이터 어워드에서 솔루션 부문 매일경제 사장상을 수상했다. 또한 주요 고객으로는 해양수산부, 한국인터넷진흥원, 고려대학교의료원 등 공공, 금융, 제조와 같은 다양한 분야에 고객 레퍼런스를 가지고 있다. == 각주 == [[https://www.mk.co.kr/news/it/view/2020/12/1237030/]] [[https://zdnet.co.kr/view/?no=20210304092352]] == 외부 링크 == [[https://www.tmaxdata.com/main.do]] [[분류:소프트웨어]]캡챠되돌리기