이곳은 개발을 위한 베타 사이트 입니다.기여내역은 언제든 초기화될 수 있으며, 예기치 못한 오류가 발생할 수 있습니다.문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 GRE (문단 편집) ==== Revised GRE 도입 이전 ==== 과학적이고 정교한 채점을 한다고 자부하는 GRE이지만 비판도 많다. 그 중 가장 큰 비판은 기존 CBT GRE의 채점 방식이 왜곡되어 있으며, 수험생의 실력을 적절히 판정하지 못한다는 것이다. 개정전 CBT GRE는 CAT(Computer-adaptive Testing) 방식을 채택하고 있었다. [[TOEFL]]에서도 CBT 시절 사용되었던 이 방식은 수험생이 앞 번호 문제 몇 개를 어떻게 푸는가에 따라 컴퓨터가 사람의 수준을 결정하고 대략 점수 구간을 조정해 나간다는 것. 예를 들면 다음과 같다. >- 수험생 A가 레벨 3[* GRE 언어와 수리 문제는 모두 1~5 사이로 난이도가 매겨져 있다.] Verbal 1번 문제를 맞혔다. >- 컴퓨터는 A의 실력을 한번 더 확인하기 위해 2번 문제로 레벨 3짜리를 하나 더 내 본다. >- A는 2번 문제도 맞혔다. >- 컴퓨터는 A가 레벨 3짜리 문제는 웬만큼 맞출 실력이 있다고 판단, 3번에는 레벨 4짜리 문제를 낸다. >- A는 3번 문제도 맞혔다. >- 컴퓨터는 A의 실력을 다시 테스트하기 위해 또 레벨 4짜리 문제를 낸다. >- A는 이번에는 틀렸다. >- 컴퓨터는 A의 실력이 레벨 3과 4 가운데의 어느 구간이라고 대략 판정하고, 이후부터 레벨 3과 4 위주로 문제를 낸다. 일단 이러한 채점 시스템은 겉으로 보기에는 상당히 합리적으로 보이지만, 이런 채점 시스템 하에서는 다음과 같은 문제점이 나타난다. * '''앞 번호 문제 몇 개'''를 맞추는 것이 엄청나게 중요하다. 왜냐하면 컴퓨터가 사람이 앞 번호 문제 몇 개를 푸는 걸 보고 그 사람의 실력을 측정하기 때문이다. 따라서 아무리 실력이 뛰어난 사람이라도 실수해서, 또는 운이 없어서 앞 번호 문제 몇 개를 틀리게 되면 컴퓨터는 가차없이 그 사람을 '''실력이 부족한 사람'''으로 판단, 대충 쉬운 문제나 좀 내면서 이 인간이 아주 못 하는 인간인가 아니면 그냥 못 하는 인간이가를 판정하려고 한다. 반대로 앞 번호 문제 몇 개가 모두 아는 것이라서, 혹은 '''후기에서 본 것이라서''' 맞춘 사람이라면 컴퓨터는 이 사람을 능력자로 판단하여, 기본적으로 높은 점수를 배점해 준다. 따라서 앞 번호 문제의 실질적인 비중이 뒷 번호 문제보다 훨씬 커진다. Verbal 1번 문제는 30번 문제[* 개편 전에는 Verbal과 Quantitative 문제 수가 각각 30문제, 28문제로 현재(두 섹션 모두 40문제씩)보다 문제 수가 적었다.]에 비해 거의 10배 정도 중요하다고 보면 된다. 따라서 단어만 죽어라 외우고 문장 완성과 독해는 젬병인 사람이라도, 요행히 컴퓨터가 1번부터 10번까지 전부 단어 문제만 내 준다면, 실제 실력에 비해 엄청나게 뻥튀기된 점수를 얻을 수 있다. 그래서 '''1번은 매우매우 중요하다.''' * 연속해서 몇 문제를 틀리는 것의 위험성이 커진다. 반대로 한 문제 맞히고 한 문제 틀리고 하는 식으로 퐁당퐁당을 시전하면 적당히 두 레벨 사이에서 줄타기만 할 뿐, 실제 감점은 미미하다. 그 외에도 CAT 특성상, 문제를 건너뛰고 나중에 풀거나 이미 푼 문제를 재검토하기 위해 다시 돌아가는 것이 금지된다는 문제도 있다. 결론적으로, GRE CBT 방식이 도입된 이후 한국인들의 평균 점수가 갑자기 높아진 것은 후기의 힘도 상당수 있지만, 가장 중요하게는 앞 번호 소수에 문제에 점수의 대부분이 좌우되는(=꼼수를 쓰기가 유용한) CBT의 독특한 채점 방식의 가호를 받은 결과이다. ETS는 여전히 이 방식이 과학적이라고 주장하고 있지만, 이 방식이 적용되지 않고 그냥 틀린 개수만 세서 채점하는 PBT와 비교했을 때 같은 실력을 가진 사람들이 CBT에서 100점 이상 높은 점수를 받는 현실에 대해서는 철저히 침묵하고 있다.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기